AI PLUS 2020

AI PLUS 2019

요약
program speaker abstract
행사 개최 배경 및 환영인사 정상원 (이스트소프트) 서울대학교 수학과 졸업 후 이스트소프트에 사원으로 입사하여 현재는 이스트소프트와 이스트시큐리티의 공동 대표를 맡고 있습니다.
최근에는 AI 기술로 '세상에 필요한 서비스를 만들자'는 비전을 가지고 사업을 진행하고 있습니다.
AI 아나운서
: 뉴스에 인공지능을 더하다.
권택순 (이스트소프트) 20세기 말에 인공지능 연구실에서 컴퓨터 비전을 연구했으나 암호 이론에 심취하기도 하고 게임 서비스 개발에 몰입하기도 했었습니다.
이스트소프트에서 딥러닝을 활용한 컴퓨터 비전 AI 업무를 하다 보니 비로소 제가 있어야 될 곳이 어딘지를 알게 되었습니다. 수년간 축적된 개발 경험을 AI 이론에 접목하여 실생활에 도움이 되는 서비스를 하나하나 만들어 가며 즐겁게 살아가고 있습니다.
금융 인공지능
: 투자에 인공지능을 더하다.
변형진 (이스트소프트) 이스트소프트의 검색엔진 개발팀에 병역 특례로 입사한 이래, zum.com의 통합검색과 서비스를 개발했습니다.
이후 지난 5년간 '인공지능 기술을 바탕으로 한 최고의 서비스 기업'을 새로운 비전으로 수립한 이스트소프트의 미래 전략에 발맞추어, AI PLUS Lab을 조직하고, 정보 보안, 자연어, 시계열 데이터 및 금융 분야에서 실용적인 문제를 해결하는 데 필요한 인공지능 기술 연구를 이끌고 있습니다.
검색에 인공지능을 더하다. 최동원 (ZUMinternet) 검색 엔진에 필요한 다양한 기술을 연구개발하고 검색 랭킹 알고리즘을 개발하였습니다.
포털 서비스에서 사용하는 뉴스, 블로그 콘텐츠에 포함된 텍스트 데이터와 이미지 데이터를 이해하기 위한 딥러닝 기술을 개발하고 서비스에 적용하는 업무를 주도하고 있습니다.
환자의 생존율을 높이기 위한 AI의 가능성 유동근 (Lunit) 의학의 진보를 위한 시각 인공지능을 연구하고 있습니다. 특히 시각 인식을 위한 대규모 비지도 학습과 대규모 표현 학습 등, 빅데이터를 최대한으로 활용할 수 있는 방법에 집중하고 있습니다.
시각 인공지능으로 박사 과정을 하던 중 루닛을 공동창업하였고, 현재 루닛의 연구조직을 총괄하고 있습니다.
ML4CG: Machine Learning for
Computer Graphic Artworks
박선규 (카카오엔터프라이즈) 수학을 전공하면서 뒤늦게 순수수학이 정신건강에 매우 해로운 학문이라는 사실을 깨닫고, 때마침 흥미가 생긴 딥러닝을 공부하다 보니 컴퓨터 비전과 딥러닝을 연구하는 개발자가 되었습니다.
카카오 엔터프라이즈의 컨텍스트 파트에서 문자인식(OCR)과 이런저런 프로젝트를 진행하고 있으며, 취미로 3D 컴퓨터 그래픽을 배우고 있습니다.
챗봇 루다:
1,000명과 한 달간 대화를 나누다
김종윤 (스캐터랩) 연세대학교 경영학과 졸업 후, 스캐터랩을 창업했습니다. 연애의 과학으로 모은 100억 건 이상의 카카오톡 대화를 모았습니다. 이 데이터와 딥러닝 기술을 기반으로 '사람과 자유롭게 대화를 나눌 수 있는 AI'를 만들자는 목표로 일하고 있습니다.
AI with Intel Software - oneAPI 김종학 (Intel Korea) UPenn에서 Robotics/AI 전공하였으며 석사학위 취득 후, Intel에 입사하여 Technical Consultant로 재직 중입니다.
산업 군 전반에 걸친 파트너들을 서포트하며 최적화 관련 교육, 컨설팅을 제공하고 있습니다.
LINE Wallet 추천시스템 CTR
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김경민 (Naver clova) 저는 클로바에서 여러 가지 비즈니스 도메인에 AI를 적용하는 일을 하고 있습니다.
학술적 연구와 산업계 문제가 연결될 수 있다고 믿으며, 가치가 큰일을 추구하며 일합니다.
Lightweight Models for NLP 이진원 (삼성전자) 삼성전자에서 NPU를 개발하고 있습니다. Mobile에서 돌아갈 수 있도록 neural network model을 경량화하는 쪽에 많은 관심을 가지고 있고, 다양한 온 오프라인 활동을 통해서 정보를 교류하고 사람들과 네트워킹하는 것을 좋아하여 온라인 논문 review 모임인 PR12등 회사 업무 이외에도 다양한 활동을 하고 있습니다.
클라우드기반 딥러닝 플랫폼 3가지 옵션 강성문 (AWS) 현재 AWS Korea 에서 머신러닝 관련 부분을 지원하는 AIML Solutions Architect로 일하고 있으며, 금융, 제조, 물류 등 다양한 비즈니스 분야에서 IT업무를 20년간 경험하였습니다.
AIML Solutions Architect는 AWS 사용자들이 SageMaker 등 머신러닝 서비스를 적용할 때 아키텍처 설계와 기술도입을 도와드리는 역할을 수행합니다.
Trace My Knowledge 박준영 (뤼이드) 뤼이드에서 효율적 학습을 위한 실력 진단과 예측, 교육 효과 극대화를 위한 AI기술 및 적용에 대한 연구를 리드하고 있습니다.
뤼이드 이전에는 한국과학기술원(KAIST)에서 AI를 활용한 게임 기반 교육 시스템 내 사용자 예측 및 경험 평가, 효과 측정 등을 연구했습니다.
Unlock Data with AI 유충근 (HPE) 현재 한국 휴렛팩커드에서 Hybrid IT 솔루션 & 기술 컨설팅 팀을 맡고 있으며 20여 년간 IT분야에서 IT 동향 파악 및 대응 방안 수립, 차세대 시스템 아키텍처, 고성능 컴퓨팅, 하이브리드 클라우드, 대용량 데이터 저장 및 빅데이터 분석, 인공지능 등의 분야에서 기술 컨설팅 활동을 해오고 있습니다.
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